中兴新云陈虎：财务数字新基建——财务的算力、算法和数据
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2020年11月14日，由中兴新云服务有限公司主办，ACCA（特许公认会计师公会）、中国总会计师协会信息化分会等协办，工业和信息通信业管理会计推广应用联盟支持的“2020 中国财务云创新大会·成都峰会”在蓉城成功举办！本次活动汇聚了200余位来自各大企事业单位、高校、会计师事务所、管理咨询公司和国际会计师组织等的管理者和行业专家，围绕“财务数字新基建”主题分享专业洞察与实践经验。
中兴新云总裁陈虎先生致欢迎辞并分享了主题演讲。应众多读者要求，我们将内容整理成文字稿，以飨读者。
财务数字新基建——
财务的算力、算法和数据
非常感谢大家莅临此次峰会现场，感谢我们邀请的发言嘉宾——来自中央财经大学的刘俊勇教授，北京国家会计学院的张庆龙教授，还有来自中石油的郭延峰郭总；感谢来自成都飞机、泸州老窖、云南白药、陕煤等优秀企业的嘉宾代表，应邀来为我们的成都峰会进行相应的分享。这是一次思想的盛会，也是一次行业的聚会。
今天峰会的主题是财务数字新基建。传统基建是指传统的“铁公基”项目，主要包含铁路、公路、机场、港口等基础设施。与传统基建不同，新基建发力于科技端，主要包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。新基建在“大智移云物”等技术的推动下，提供着数字转型、智能升级、融合创新等新一代信息基础设施建设服务。
在这样的背景下，财务的未来应该朝着什么方向去发展？企业财务如果想要实现数字化转型，必须上升到新基建的高度上去建设。财务数字新基建包括了在财务组织重构、流程优化、运营模式创新、智能化技术应用等方面的投入，其本质涉及到财务的三个概念：财务的算力、算法和数据。
一、财务的算力
财务的算力指财务的计算能力。它是伴随着整个社会的计算能力而发展的。
全社会的计算能力经历了五次重大的革命：第一次，算盘。第二次，计算器或计量尺，当年中国制造原子弹时用计算尺就可以计算出原子弹的爆炸当量。第三次，计算机，1946年第一台计算机的发明使得人类的算力往前迈出一大步。第四次，互联网，从单体计算机到服务器，再到小型机，使得计算机能够以网络的方式连接在一起。第五次，分布式计算，即云计算中心的成立。
社会的每一次计算能力的提升都会带来财务算力的提升。在这五次演进中，财务的算力也经历着从手工记账法到会计电算化、到ERP，再到有了云计算，产生了财务云的分布式信息系统。我们在微服务架构下重新解构ERP，建立了一套完整的基于企业内外部互联的财务云信息系统。由此可见，信息系统的进步会提升财务的算力。
二、财务的算法
会计本质上是一种算法。传统财务的算法构建在会计恒等式和会计科目上，“资产=负债+所有者权益”，因此“有借必有贷，借贷必相等”。企业将纷繁复杂的经济业务压缩在会计科目中，按照通用会计准则，形成一套数据体系，对外形成企业价值的体现，同时成为国家治理的工具。简言之，“以会计准则为基础的会计政策体系+会计科目+会计账户+会计报表” 共同形成了国家治理和企业价值体现的工具，这是一套传统的算法。
随着企业管理的快速发展，我们在这套算法基础上又做了细化，将会计科目细分至三级、四级上，并增加客户、供应商、部门、员工等核算维度。但本质上还是基于传统的会计算法。A·C 利特尔顿在《会计理论结构》中曾说过：“会计方法本质上属于统计学”，因为会计的核心是由账户组成的，账户的背后就是会计科目，它是对经济事务大量的数据进行分类、浓缩和简化。为什么会这样？因为传统计算能力是有限的，我们无法做大规模的计算。
同时，传统数据采集能力也是有限的，我们无法做大规模的采集。换句话说，算力的变化并没有带来算法的进步。但其实企业在经营过程中是有大量算法要予以实现的，比如传统管理会计中的战略、计划和预算、产品和服务交付、风险与控制、绩效与评价等职能背后蕴含着许多算法，不管是全面预算管理中如何进行预算预测、绩效管理中如何进行KPI考核，还是风险控制中如何进行风险点计算、客户及供应商管理中如何进行授信评估等，这些过程中都包含着一系列算法。每一个算法都对应着相应的决策点，我们需要为这些决策点提供相应的数据及算法支撑。然而，传统财务的算法已经无法满足管理会计的要求和企业经营管理的需求。
40年前，财务最大的变化是会计电算化和ERP的诞生。15年前，财务最大的变化是财务共享服务中心的逐步建立与推广。而未来的15年将迎来企业算法的巨大变化，在算力的支持下，算法将有机会得到大规模的更替和改造，进行不断的迭代和演进。
三、财务的数据
有了算力的支持和算法的要求，企业对数据产生了前所未有的渴望。但以会计科目为基础的数据收集体系远远不能满足需求。2019年是财务数字化的元年，日渐成熟的人工智能技术提高了财务的计算能力，扩大了财务的数据采集能力。从2019年开始计算，未来15-20年，财务将会全面走向数字化。
财务数字化对企业有以下要求：
第一，实现企业数据的广泛采集和全面获取。不仅要获取财务数据，还要获取业财一体化的数据，如业务过程中的行为信息、交易信息、结果信息等；不仅要获取企业内部数据，还要获取外部数据，如行业数据、国家宏观经济数据等。
第二，在广泛采集的基础上，对数据进行加工和整理，进行相应的算法计算。
第三，将数据分析结果可视化地展示。
数学是一个广泛的学科，会计在一定意义上其实是数学的分支。复式记账法的发明者卢卡·帕乔利是数学家，管理会计界泰斗罗伯特·卡普兰也是数学家，会计与数学有着千丝万缕的关系。但过去企业用到的算法，可能仅包括四则混合运算，这仅仅是算术而非数学，我们并没有很好地利用这个工具。
现在，我们需要重新利用数学工具进行企业分析能力的进阶：
第一，对数据进行质量描述、分布式检验、相关性计算，帮助用户理解数据，发现隐藏的问题。我们要用数据发现肉眼难以观测的问题，因此需要得到数据的最大值、最小值、方差、均值、众数、峰度、偏度等一系列数学描述。
第二，对数据进行加工、建模和计算，通过模型理解数据深层次知识，并利用模型进行预警和预测。因此分类、回归、聚类、推荐、时间序列等数学方法在未来都会应用到预算、现金流预测、投融资决策、税收筹划、客户画像等财务领域。我经常提及财务需要关注“五新”，即新客户、新产品、新商业模式、新技术、新行业，这些在未来都需要通过数据和算法进行相应的支撑。
财务在过去的40年间一直在做标准报告，未来应当加深对数据的理解，包括认识什么是元数据、主数据、数据质量、数据标准等，以及如何进行数据加工清洗、数据的算法建模、数据的可视化展示，从而进一步了解事物的变化趋势、分析问题的原因及可能的结果、思考应当采取怎样的行动应对等。
以上是财务算力、算法、数据的三个核心概念的内涵。未来，在“大智移云物”技术的驱动下，财务的算力将大幅提高，算法会更加丰富。
2006年，我们首次提出了“战略财务、业务财务、共享服务”三分天下的财经管理模式，很高兴看到这个理念在整个财务界已成为标准。今天，我们再提出一个新的概念——未来财务是经营算法的天下。财务通过经营过程中采集的内外部数据，帮助企业制定经营的算法，实现运营管理的“自动驾驶”。
四、财务的三个层次
在了解了财务的算力、算法和数据后，我们再来看下财务的三个层次。
第一层次，财务是基于“操作、标准和规则“的工作。这也正是当今甚嚣尘上的“会计的消亡论”所指的部分初级的标准化工作。这些言论认为会计就是一系列“票账表钱税”的操作，认为企业的财务部门仅仅遵循国家财政部制定的一系列标准，认为会计仅仅执行企业的制度和相关的八项规定等一系列规则。这些只是对于财务最初级的看法，如果仅仅定义在这个层面，那么会计在未来的确会被计算机取代。
第二层次，财务是基于“业务、流程和系统“的工作。企业需要高效协同、实时反映、快速决策，因此要做到业财一体化，将财务提升到业务层面。业财一体化对企业提出以下要求：
· 将企业的营销、销售、生产、采购、研发、交付、售后等一系列的业务活动与财务相结合。
· 将从采购到支付、从订单到收款、从员工到报销、从薪酬到支付、从投资到资产等一系列财务流程与业务流程打通。
· 建立一个完整的财务云信息系统架构，使其能够高效支持信息采集与业务运作。
第三层次，财务是基于“数据、算法和规则”的工作，是企业的算法中心。在过去，管理者凭借直觉、经验和感觉进行决策。而在未来，任何决策都需要数据和建模，管理层通过算法提供支撑，降低经营过程中决策的风险和错误的概率。此外，财务作为规则将帮助企业调整经营状态、经济结构和发展方向，并通过数据验证规则的合理性和有效性。
因此，在未来，财务部门不会消亡，财务人员也不会失业。2012年我们写了一本书叫《财务就是IT》，当时我们提出财务从本质上来说是数据的加工、处理和展示的中心，所以加上IT才能“插上翅膀”。今天我们再提出，财务部门的结构将转化为“财务+IT+DT”，即“财务部门的职能+IT部门的工具+数据管理的科学”。所以从人才培养的角度来看，过去企业需要的是懂规则、懂操作、懂标准的财务人员，未来企业需要的则是懂财务会计+懂信息技术+懂数学或统计的综合型人才。总之，财务的发展应该从“倒后镜”到“仪表盘”到“导航仪”，才能满足企业未来的诉求。
最后，跟大家分享一句话“记录是一种权利，数据是一种力量”。财务部门拥有记录的权利，而财务部门掌握的数据是企业获得竞争优势的力量。以上是我对于财务在未来发展的一些体会，非常感谢参加会议的各位同仁，希望我们能够携手改变会计，再造财务，谢谢！
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