《2021中国企业财务智能化现状调查报告》正式发布！智能财务应用需要关注哪些要点？

2021年12月12日，中兴新云联合上海国家会计学院共同主办的“第四届智能财务高峰论坛”圆满落幕。会中，正式对外发布了《2021中国企业财务智能化现状调查报告》。此次调查展现了智能财务在中国的应用现状以及发展趋势，有助于探究我国企业财务工作与智能技术之间的关系，进一步探索智能财务在我国成熟运用的特点，为中国企业提供参考数据和借鉴依据，推动中国智能财务的建设和发展。

▲ 2021 中国智能财务应用调查报告

中国企业智能财务的特点

与2020年相比，2021年调查的受访企业和人员都有一定程度的增加，更具体地描述了智能财务在中国的应用实践特征，归纳了成熟运用智能财务的现状特点，分析了智能财务领域的前沿智能技术和智能化程度，为智能财务未来的发展趋势提供强有力的支撑，根据此次调查，我们发现中国企业智能财务的特点如下：

1、企业智能财务理念已广泛普及但建设进度与应用程度不均匀

▲ 所在企业的财务信息系统中各功能模块的采用情况、智能化程度及智能化提升迫切程度

企业财务人员认为目前智能财务的重点聚焦在财务的基础交易工作上，缺乏对绩效、风控和经营预测方面的智能化考量。在财务分析、预测、决策等工作中，财务人员人工操作的比例依旧很大，误判漏判现象可能频发，从侧面也反映了智能财务在部分财务场景的应用程度不高，为企业数字化转型提供的支撑也不够。智能财务作为财务领域的新兴趋势之一，其建设规划不够系统体系，大部分企业建设过程具有零散化、碎片化、复用性较差的特点，缺乏对整个财务智能化大局的统筹考虑，财务智能化的推进方式和打破传统理念的决心还有待加强。

2、智能财务建设使企业注重会计科技的输出应用效果

▲ 智能财务带来的主要收益

大部分企业管理者及经验丰富的财务人员认为，智能财务带来的企业收益主要集中在使业务流程标准化和自动化，提高企业的市场竞争力，而智能财务建设过程中，大数据、人工智能、移动互联、云计算、区块链、物联网等会计科技不仅提升企业内部体验，也要提高生态圈的外部体验。企业智能财务建设过程与应用实践中，在关注企业本身战略发展和内在能力提升的同时，以客户为中心，加强与供应商联系，根据客户和供应商需求，使用会计科技设计流程方案，加强客户和供应商的体验感。这与国家提出的“双循环”概念不谋而合，使智能财务服务企业内外双循环，从而创造企业价值。

3、智能财务建设的重点之一仍在于组织协同

▲ 企业推动智能财务的关键因素

智能财务建设需要管理和组织上的变革，这一点受到大部分受访者认可。组织变革又以发展组织协同能力为重点，需要优化组织架构以增强协作能力。组织协同不只是财务人员的协同，也是跨部门、跨业务的协同。智能财务的建设与应用不仅是财务部门的首要任务，同时也与营销部门、市场部门、战略部门及IT部门等息息相关，能否在人员与人员之间、部门与部门之间构造良好的协作机制，也是能够促使智能财务良性循环的关键所在。

4、企业财务智能化转型需要更多的复合型财务人员

▲ 对所在企业财务信息化的熟悉程度

在创新改革的号角下，财务人员对企业财务信息的熟悉程度较以往已有了大幅度的提高，这得益于企业财务智能化转型的战略指导及财务人员对于智能财务改革意识的自我提升。因此，财务智能化转型一定需要适配复合型财务人员，但目前各企业基于技术素养及配置的财务人员仍处于不均衡状态。随着智能财务建设的加速，财务人员对智能化的接受程度也大大改进，尤其是全球新冠疫情的发生极大地促进了线上业务及云计算概念的发展落实，线上工作对员工的智能化分析及数字化运用能力提出更高的要求，需要企业全方位支持财务人员的素质培养及建设有效的移动智能平台。与此同时，需要加强会计科技创新的培训工作，从而不同程度地增强财务人员的信息技术能力。财务智能化需要企业管理者更多的支持与重视。

5、财务智能化需要企业管理者更多的支持与重视

▲ 企业推动智能财务的关键因素

调查显示，大部分受访者认为企业推动智能财务最关键的因素是“领导或管理层对智能财务的价值认识”及“领导或管理层实施新项目的重视程度和决心”。这项结果和往年的调查结果不谋而合，因此，企业财务智能化建设过程中，企业管理层的肯定及鼓励仍然非常需要。财务智能化需要企业高层自上而下的核心凝聚力，在一定层面上决定着企业改革是否能真正成功，企业高层的战略意识和执行决心影响着财务智能化转型的质量和效率。

中兴新云智能财务解决方案

中兴新云智能财务解决方案融合业务与系统两种视角，坚持以流程为核心，通过财务信息系统内部各系统模块间的灵活联接，以及外部与业务系统的互联互通、数据共享，打破系统间“数据孤岛”，实现业务数据的自动采集与财务处理的智能高效，并结合数据的清洗、加工，利用算法与模型，将“沉睡”的数据资源提炼为数据资产，帮助企业发挥数据价值，实现财务的自动化、智能化、数字化。

▲ 中兴新云自动化、智能化财务热图

智能采集

▲ OCR智能识别

OCR 技术结合卷积神经网络的应用，能够实现图像信息的结构化提取与输出。中兴新云在OCR智能识别引擎的基础之上引入票据切分分类引擎，大幅提高 OCR 智能识别的准确性，实现各类发票及通用票据的精准切分分类以及快速识别输出。员工在办理费用报销业务时，只需要通过中兴新云 FOL 票联系统对粘贴好的纸质附件进行混拍，系统即可自动进行图像的切分、分类与识别，即时获取票面结构化信息，并对接税务局实现发票验真，自动发起报销流程。

智能填单

▲ 差旅报账单PC端填单页面

中兴新云 FOL 费用报销系统可自动关联商旅、采购、合同等内外部信息，并通过规则引擎将差旅规则、差旅标准、借款要求、内控规则等规则信息内嵌系统，员工填单由“十指录入”变为“一指点选”，员工提单报销更为便捷，极大提升用户使用体验。与此同时，系统还引入智能语音识别技术，辅助员工快速填单。员工在费用报销移动端完成必要单据信息录入之后，可依托语音识别技术实现备注信息的语音输入，进而使“零手工输入提单”成为可能。

智能审核

▲ 中兴新云 FOL 智能审核系统全新审核模式

中兴新云 FOL 智能审核系统借助人工智能技术，将可标准化、结构性强、重复性高的审核工作自动化，颠覆了传统低效的人工审核模式。系统基于从内外部各类数据载体（如发票、合同、单据等）所获取的结构化数据，将可配置的审核规则内嵌进系统，利用审核算法，实现数据与规则的自动校验，从而实现财务审核的智能化，并对审核结果进行可视化展现。对于审核异常及无法判定的非标准化信息，可通过人工方式进行补充审核。系统自动摘取当前单据所匹配的人工审核规则，并提示审核要点，辅助财务人员进行人工复审。同时，针对企业复杂多变的管理制度、规则，系统可以进行规则引擎配置、合规管理配置，也可扩展采用自然语言理解、大数据分析、机器学习等技术搭建智能审核规则体系。

中兴新云通过“智能审核 + 人工审核”的模式，让智能化渗透到财务处理的每一个环节，达到最佳的“人机协作”状态，极大减少财务人工作业，避免人工审核的遗漏和失误，提高审核的效率与质量。

智能分析

▲ 中兴新云管理会计数字化产品架构

中兴新云财经云图™作为企业经营决策的数字化“导航”， 帮助企业搭建与价值链紧密结合的财经分析报告体系，通过“财经数据中心+财经云图”的双层架构，深度挖掘财经数据价值，为企业各层级经营管理者提供实时性、洞见性的财务数据服务。

数据治理是实现高质量报表出具的前提。财经数据中心对多源数据进行统一汇聚，进而实现对数据的“采、管、治”，帮助企业打破数据孤岛，广泛连接财务与业务数据；统一数据口径，提升数据质量；进行数学建模和算法构建，实现多维分析；保障数据资产的有效利用与价值最大化，使数据资产保值、增值。

同时，基于财经数据中心安全、高性能的数据底座，财经云图将把对企业有价值的信息可视化地展示给企业经营管理者与利益相关者，为企业风险管理、经营预测、战略决策提供服务，成为企业数字化转型的重要赋能引擎。

在未来，智能财务仍是企业重要创新改革方向之一，财务智能化建设将与企业各个业务中枢密不可分。中兴新云智能财务解决方案通过自动化、智能化的手段，帮助企业实现业务数据的自动采集与财务处理的智能高效，海量财务数据通过系统沉淀，并结合数据的清洗、加工，利用算法与模型，形成企业财务数据价值链，实现数据向信息、知识、智慧的逐步升华，最终赋能企业经营决策，助力企业完成新时代的转身。