
ISBN:978-7-115-59008-4
人民邮电出版社
作者:陈虎 孙彦丛 郭奕 赵旖旎
2022年6月23日,在2022中国财务云创新大会·云端峰会上,中兴新云总裁陈虎博士重磅发布与团队在财务数字化转型领域的最新力作《财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化》,并作主题发言。

您及您所在的企业组织是否存在如下思考与疑问?
财务如何建立有效的管理机制以充分挖掘数据价值,满足业务需求、支持经营管理?
财务数字化转型的核心内容是什么?
数据质量不好,数据分析效果受限,财务如何从源头保障数据质量,最大限度发挥数据价值?
将原始数据转化为有价值的信息需要经历哪些步骤?采用哪些方法?
如何开展一个数据分析与可视化项目?
数字化时代,财务人员需要构建怎样的知识结构?掌握哪些工具、算法?
《财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化》为以上问题提供了解决方案。
大咖专家推荐
黄世忠教授 厦门国家会计学院院长
数据替代石油,算力比肩电力,算法就是办法,资产无形化、数据价值化的数字经济时代即将到来。利用数字技术赋能会计工作,拓展数据价值,实现数字化转型已然成为会计界当下最重要的主题。在这种充满创新氛围的时代背景下,我们欣喜地看到陈虎博士等人撰写的《财务数据价值链》问世。在这本书的字里行间,创新四处可见,数据价值体系、数据价值链等新思想、新观点闪耀其间。迈克尔·波特教授1985年提出的价值链、1998年提出的价值体系,在数字经济时代被这本书赋予新的思想内涵和运用场景。在数字化转型汗牛充栋的著述中,《财务数据价值链》是一部值得会计界同行认真阅读和深刻领悟的力作。
王化成教授 中国人民大学商学院博士生导师、全国会计专业学位研究生教育指导委员会副主任
如何实现财务与数字化思维的结合,是许多财务管理者思考的问题。这本书提出了数据价值体系及数据价值链,一方面,能够帮助财务人员打破对于财务职能认知的局限性,建立全局思维,加深对业务和企业经营管理的理解;另一方面,提升财务人员的数据应用能力,让财务人员知道如何“会用数、用好数”,进而为企业价值创造贡献更多力量。
刘俊勇教授 中央财经大学会计学院党委书记、博士生导师、中国管理会计研究与发展中心主任
会计行业从来不惧怕变革,而是一直在不断变革中主动学习、创新和转型。面对新形势,财务管理工作需要从更深入的层面支撑企业决策与发展。这本书系统阐述了数据价值链的概念与各个环节,从价值创造的角度重新思考财务工作的现在与未来,帮助财务人员树立数据科学思维。同时这本书也将进一步促进财务转型理论的丰富和实践应用。
肖星教授 清华大学经济管理学院会计系主任
如何实现从财务信息化到财务数字化的转型,是很多企业的迫切需求。这本书基于中兴新云的实践,提出数据价值体系和财务数据价值链的概念,并以点菜、买菜、洗菜、切菜、炒菜和上菜的过程,形象阐述了从业务需求到数据服务以及最终实现数据价值的步骤。数据科学与财务学科的交叉融合,是财务数字化的未来之路。
杨利明 中兴新云副总裁
数字化革命来袭,财务部门作为企业天然的数据中心,如何让数据发挥价值?这是财务实现数字化转型的重点事项。为此,财务需要引入数据科学的理念,并充分利用数字技术,成为企业数字化领航者。这本书正是带领财务走进数据科学与数字化世界的读物,值得大家阅读和学习。
内容提要及速览
本书系统且详细地介绍了数据价值链中的业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法、数据可视化“六大步骤”中各步骤的内涵、应用场景、实现工具等,阐述了整个数据价值链对财务工作带来的影响。
同时,书中还提出由数据价值链、数据治理、决策场景共同构成数据价值体系,认为财务需要依靠持续的数据治理保障数据质量,通过数据价值链提炼数据价值,为各类决策场景提供支撑,赋能数字化转型。
将数据科学的理念融入财务
将数字平台的技术引入财务
首次提出“财务数据价值链”概念
1个体系:数据价值体系
数据发挥价值有一定的条件,企业需要一套完整的数据价值体系来帮助自身用对数据、用好数据。数据价值体系主要包含数据治理体系、数据价值链和决策场景3个模块,围绕企业的数据展开,依靠持续的数据治理保障企业数据质量,通过数据价值链形成数据服务和数据产品,释放数据价值,最终实现整体战略决策目标。

▲ 数据价值体系
1个链条:财务数据价值链
在数据科学和数字技术的支撑下,财务可以通过业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法和数据可视化的一系列过程,将数据沉淀为资产,形成数据服务和数据产品并输送给各个业务部门和管理层,服务于企业内部管理决策和价值创造。

▲ 数据价值链
数据采集:从传统财务数据采集到数据全面采集
财务职能正向着支持企业经营管理转型变革扩展,财务所关注的数据不再仅局限于结果数据,财务数据源也因此得到扩展。除了需要采集结果数据之外,财务还需要采集交易数据、过程数据、行为数据、环境数据,实现对这些数据全方位地采集汇聚,支持和驱动财务发挥经营管理、价值创造的职能。

▲ 从传统财务数据采集到数据全面采集
数据清洗:根据不同数据问题采用不同清洗方法
数据清洗通过识别原始数据集中存在的数据质量问题,选择合适的数据清洗方法和清洗工具,彻底检查数据缺失、异常、不一致、冗余等问题,提升数据质量,将原始数据集转化为可靠的、能够利用的干净数据。

▲ 数据质量问题与清洗方法
数据算法:将数据算法应用于财务领域
随着企业管理的快速发展,财务的算法得到了扩展。在资金管理、税务管理、预算管理、成本管理、绩效管理等职能背后,不管是如何管理授信额度、如何预警税务风险,还是如何进行产品收入预算推演等,这些过程中都蕴含着许多算法。财务通过经营过程中采集的内外部数据,帮助企业制定经营的算法,支持经营管理“自动驾驶”。

▲ 数据算法在财务领域应用示例
数据可视化:直观展示数据分析结果
数据可视化以生动形象、清晰易懂的方式将海量数据中有价值的信息分类、汇总及分析,同时将大量的数据和结果以更直接、更美观、更清晰的方式展示出来,使得数据使用者能够迅速获取所需信息,并据此辅助决策。

▲ 中兴新云财经云图可视化平台界面示例
1个案例:数据分析与可视化项目案例
以案例形式模拟真实的数据分析与可视化项目全过程,通过详细展开需求分析、采集数据、清洗数据、数据分析与可视化、沟通结果这一系列过程,帮助企业管理层制定“数据驱动”的经营策略,并详细讲解了使用Tableau的步骤,帮助读者掌握可视化工具的使用方法。

▲ 如何开展数据分析与可视化项目
2个知识延伸

14个案例卡片

全书目录概览
第1章 DT时代的变革
-步入DT时代
-企业对于数据的渴望
-DT时代的财务变革
第2章 数据价值体系
-理解数据
-数据价值体系
-数据价值体系的保障和基础
第3章 数据价值链
-点菜:业务需求分析
-买菜:数据采集
-洗菜:数据清洗
-切菜:数据探索
-炒菜:数据算法
-上菜:数据可视化
第4章 数据采集
-数据源的分类
-财务数据源的再定义与扩展
-不同情境下的数据采集
-DT时代下的数据采集特点
第5章 数据清洗
-数据质量问题与清洗方法
-数据清洗的主要工具
第6章 数据探索与数据算法
-描述数据特征
-理解统计基础
-认识数据算法
-了解常用工具
第7章 数据可视化
-数据可视化的基本图表
-数据可视化的展现逻辑
-数据可视化的实现工具
第8章 哈斯汽车:如何开展数据分析与可视化项目
-案例背景
-项目沟通
-项目实施
阅读本书的理由
知识系统性强:创新提出数据价值体系及数据价值链,系统介绍数据价值链各步骤的内涵、应用场景、实现工具等内容,为读者构建完整的知识架构。
实践指导性强:兼顾知识理论与实务操作,清晰展现实践步骤的目标与具体方法,为读者描绘明确的实践路线。
应用案例丰富:以场景化的案例、知识延伸阅读等形式帮助读者加深理解,涵盖1个数据分析与可视化项目案例、14个案例卡片、2个知识延伸阅读。
内容可读性强:使用财务等非专业数据分析人员也能理解的语言,内容通俗易懂。
适用读者
适合所有对财务数字化转型及数据科学领域感兴趣的读者,无论您是:
-企业管理者、IT管理者、财务管理者
-财会专业人士
-财会专业教师和学生
作者简介
陈虎 中兴新云总裁
清华大学经济管理学院博士后。中国注册会计师、特许公认会计师(ACCA)、财政部会计信息化委员会咨询专家、财政部管理会计咨询专家、中国成本研究会理事、中国会计学会会计信息化专业委员会委员、ACCA中国专家智库成员、南京大学产业教授。拥有超过二十年的高科技行业财务管理经验,先后于核心期刊发表了几十篇学术论文,拥有十二本专著,主持并指导几十家大型企业集团的财务变革、财务共享服务、财务信息化、财务数字化项目。
孙彦丛 中兴新云高级副总裁
中国注册会计师、财政部内部控制标准委员会咨询专家、上海国家会计学院智能财务研究院研究室(中心)联席主任、南京大学智能财务研究院主任、西安交通大学校外指导教师。拥有近二十年高科技行业财务管理及财务信息化经验,在核心期刊发表论文数篇,拥有十二本专著。曾主持多个大型企业集团的财务共享服务、财务信息化、财务数字化、财务管理转型项目。
郭奕 中兴新云高级副总裁
上海国家会计学院智能财务研究院研究室(中心)联席主任、中国医药会计学会高级研究员、西安交通大学校外指导教师。在财务信息化与数字化、财务共享服务、全球财经管理模式、政府政务行业会计改革、医药行业业财融合等领域拥有丰富经验,在核心期刊发表论文数篇,拥有专著九本。曾主持和参与了多个大型集团企业财务共享服务、财务信息化、财务数字化、财务管理转型项目。
赵旖旎 中兴新云副总裁兼知识总监
上海国家会计学院智能财务研究院学术委员会成员、南京大学智能财务研究院执行主任、西安交通大学校外指导教师。拥有超过十年的高科技跨国企业集团财务云运营管理工作经验,先后于核心期刊发表论文数十篇,拥有专著六本。作为中兴新云知识总监,主导完成了“中兴新云系列”研究成果,包括“财务云”丛书、行业研究分析、系列创新报告等。